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Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Preguntas Frecuentes

El objetivo de la IA no es emular la inteligencia humana, sino crear sistemas (informáticos, artificiales) capaces de resolver problemas para los cuales se necesita inteligencia. Serían considerados como comportamientos inteligentes, todas las tareas que sólo hacemos lo humanos o algunos animales que consideramos inteligentes. A desarrollar algoritmos y sistemas que resuelven estos problemas es que se dedica la inteligencia artificial. Por eso, el objetivo no es emular la inteligencia humana, sino resolver problemas para los cuales se necesita inteligencia. La parte de “Ciencia de Datos” del título se refiere a lo siguiente: dado que Machine Learning, necesita muchos datos para poder aprender de ellos es necesario ser capaz de recopilar y analizar estos datos.

Por ahora, sólo se dictará en modalidad Presencial.

El egresado podrá trabajar en toda empresa que genere, utilice o procese datos digitales; sea o no una empresa tecnológica, como por ejemplo:
• En empresas de desarrollo específico de Inteligencia Artificial.
• En empresas elaboradoras de Software en general agregando características de IA.
• En empresas de Comercio Electrónico, o que ofrecen y difunden sus productos por Internet. • En empresas que ofrecen servicios varios a través de internet como streaming de películas y series.
• En empresas de Telecomunicaciones.
• En Bancos e Instituciones Financieras en la detección de fraudes o en la generación de nuevos productos personalizados para cada cliente.
• En Clínicas y Hospitales por ejemplo creando software que colabore en la elaboración de diagnósticos, análisis de imágenes como resonancias, rayos X, etc.
• En empresas creadoras de video juegos podrán colaborar dotando a los mismos de características de Inteligencia Artificial.
• En la industria agropecuaria podrán analizar imágenes tomadas por drones o satélites y datos tomados por diversos sensores para generar información valiosa para ahorrar costos, tomar decisiones referidas a cuándo sembrar, cosechar, etc.
• En consultoras o empresas de Marketing , Publicidad y Relaciones Públicas podrán ofrecer el análisis de los datos públicos generados en las Redes Sociales detectando opiniones y patrones de comportamiento y también colaborarán efectuando pronósticos sobre productos y estrategias de comercialización; en la selección de características que deberán tener los productos.
• En startups de variada índole.
• En dependencias del Gobierno en sus tres niveles, Nacional, Provincial y Municipal.

Desde el área de IA podemos ayudar a que un robot presente comportamiento inteligente pero no nos dedicamos a la parte mecánica o electrónica del mismo, lo cual sería parte del trabajo de los especialistas en robótica.

Hay una gran demanda de profesionales capacitados para trabajar en equipos de desarrollo en IA. En la actualidad se encuentra entre los empleos mejores pagos del primer mundo.

Enseñaremos a crear sistemas que resuelvan problemas, trabajando sobre casos reales. Trabajaremos en laboratorio – Taller (hands on).

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